@PyTorchLightnin 님을 차단했습니다
정말로 이 트윗을 보시겠어요? 트윗을 봐도 @PyTorchLightnin 님의 차단을 해제하지 않습니다
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메인 트윗
Flash 0.5 is out, and it's our biggest release to date!
- New exciting integrations
- 8 new tasks
- Torch ORT support
- Flash Zero: Enables you to quickly configure & train every Flash task without needing to write a single line of code! 
1 of 2pic.twitter.com/z1hEea8JGp이 스레드 보기감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Sunday Reading: Visit our extensive blog page to catch up on all things Lightning.
Happy Learning! https://pytorchlightning.ai/blog pic.twitter.com/k7wkiopFzw감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Saturday's Community Spotlight!
Mix3D: Out-of-Context Data Augmentation for 3D Scenes https://github.com/kumuji/mix3d
Kudos to @JonasSchultCV@kumuji@FrancisEngelmanpic.twitter.com/1gd1Vb6Fn9
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Wow!
A huge thank you to our awesome community for helping TorchMetrics hit 500 GitHub stars this week! 
Explore TorchMetrics: https://github.com/PyTorchLightning/metrics …pic.twitter.com/5Kbg6tnDM2감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Learn how to create an interactive @Gradio demo for Lightning Flash Image Classification in just 5 lines of code! We will then show you how to host the demo on @gridai_ GPU compute, enabling distributed inferencing.
Let's Go! https://bit.ly/3ADkDHv pic.twitter.com/T08zAFrCtz
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Our Head of Dev Advocacy
@pythiccoder shares a few favorite Lightning Trainer Flags that will enable your projects to take advantage of best practices without any code changes!
Learn More:
https://devblog.pytorchlightning.ai/5-lightning-trainer-flags-to-take-your-pytorch-project-to-the-next-level-4b24db932702 …pic.twitter.com/3exejWQOmm감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Community Spotlight!
Langmo: The library for distributed pre-training and fine-tuning of language models
https://github.com/vecto-ai/langmo
Kudos to @bkbrd &@vatai감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
This repo contains the code for PhiNets, a scalable backbone for low-power #AI at the edge https://github.com/fpaissan/phinet_pl … Kudos to @fpaissan_감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Sunday's Community Spotlight!
Speechtocypher: An experiment on how to integrate speech to text with the Cypher query languagehttps://github.com/valerio-piccioni/speechtocypher …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Friday's Community Spotlight!
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#deeplearning algorithm for system identification and active learninghttps://github.com/MB-29/differentiable-SysID …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
PyTorch Lightning 님이 리트윗했습니다
A tutorial on getting started with PyTorch Lightning:
https://bit.ly/3Fq471m
#AI#MachineLearning#ML#DeepLearning#PyTorch#PyTorchLightning CC:@PyTorchLightnin@PyTorch@OpenBlender_io@DalithSteiger@andy_fitze@Nicochan33@Paula_Piccard@gvalanpic.twitter.com/pm2x16ooeq
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Check out this awesome Lightning project from
@AWS! LM-GVP: A Generalizable#deeplearning framework for protein property prediction from sequence and structure. https://github.com/aws-samples/lm-gvp …pic.twitter.com/QYzf6ExMhb
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Learn how to package and deploy a simple model that exposes an HTTP API and serves predictions to device managed by
@SynpseH! Tutorial: …https://19ff7f76-2268-4b1a-8451-c38759430cb6.synpse.net/blog/ml/pytorch-flash-serving/ …pic.twitter.com/YsOt0l21v9
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Have you explored the new Flash tutorials in docs yet?!
Find everything from Audio to Video Classification, to Segmentation and Summarization tutorials using Flash!
Check them out, and don't forget to ! https://lightning-flash.readthedocs.io/en/latest/index.html …pic.twitter.com/zvTxy2Gt89감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소
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We're loving this cool project from
@Bayer using Lightning for GNNs!https://github.com/bayer-science-for-a-better-life/pege …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
PyTorch Lightning 님이 리트윗했습니다
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@PyTorch implementation of DeepMind's Perceiver IO with support for distributed training with@PyTorchLightnin.https://github.com/krasserm/perceiver-io …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Sunday's Community Spotlight!
ProHMR: Repository for "Probabilistic Modeling for Human Mesh Recovery."
Check it out: https://github.com/nkolot/ProHMR pic.twitter.com/mRR1NUlChv
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Pumped to see that all the
@yandex ml cup official baselines use Lightning!https://github.com/yandex/mlcup감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Our recent collaboration with @Georgian_io and@tractable_ai covers useful practices to make your#deeplearning pipeline faster and more memory efficient! Check it out! https://bit.ly/3zXxPH4 pic.twitter.com/sZgE4lkTGe
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Includes:
Integration with 4 meta-learning algorithms backed by the Learn2Learn framework: maml , anil , metaoptnet and prototypicalnetworks.
Flash integration brings ddp support to Learn2Learn providing a significant speed-up compared to their original dp implementation.이 스레드 보기감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Announcing, Meta-Learning for Image Classification with Lightning Flash!!
Tutorial:https://devblog.pytorchlightning.ai/lightning-flash-now-supports-meta-learning-7c0ac8b1cde7 …이 스레드 보기감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소
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